ИИ · обучение

Обучение сотрудников работе с ИИ

Разбираем на живых задачах отдела, что нейросети делают хорошо, где уверенно ошибаются и как это проверять. На выходе - работающие сценарии и правила, а не конспект вебинара.

Сотрудники уже пользуются ИИ, просто вам об этом не докладывают. Кто-то диктует нейросети письмо клиенту, кто-то просит переписать коммерческое предложение, кто-то на всякий случай загружает туда договор целиком. Каждый делает это по-своему и в личном аккаунте, и качество результата зависит от того, насколько человек догадливый.

Обычное обучение эту ситуацию не меняет. Приходит спикер, показывает пятьдесят сервисов, все восхищаются, через неделю в работе всё по-старому. Причина простая: показали инструменты, а не задачи. Человек вернулся к своей рутине и не понял, куда именно здесь встраивается модель.

Учить нужно не промптам, а решению: что отдать модели, как проверить ответ и в какой момент остановиться и сделать самому.

Что разбираем

Где ИИ действительно экономит время: черновики писем и КП, пересказ длинных документов, разбор таблиц, поиск по своим материалам, перевод, подготовка ТЗ.
Где он врёт уверенно: цифры, ссылки, нормы, реквизиты, факты о вашей отрасли. Показываем это на примерах, а не рассказываем как байку.
Как проверять ответ за минуту вместо переделки за час: сверка с источником, вопрос от обратного, просьба показать рассуждение.
Как ставить задачу так, чтобы модель попадала с первого раза: контекст, роль, формат ответа, ограничения.
Что нельзя отправлять в чужое облако: персональные данные, коммерческие условия, исходники, документы под NDA. Разбираем, где проходит граница именно у вас.
Чем отличаются модели и когда бесплатной хватает, а когда нет.

Как проходит обучение

Собираем задачиДо занятий говорим с руководителями и несколькими сотрудниками: что отнимает время, где переписывают одно и то же, какие тексты и документы делают каждый день. Из этого собирается программа.
Практикум на своих материалахРаботаем на реальных письмах, договорах и таблицах компании, а не на демо-примерах. Каждый участник за занятие доводит хотя бы одну свою задачу до результата, который не стыдно отправить.
Собираем сценарииУдачные находки записываем в общий набор: задача, формулировка, чем проверять. Это и есть главный результат, он остаётся у компании и работает без нас.
Пишем правилаКороткий документ на две страницы: какими сервисами пользуемся, что в них можно загружать, кто отвечает за проверку результата перед отправкой клиенту.
Разбор через месяцВстреча, на которой видно, что прижилось, а что нет. Обычно всплывают задачи, о которых на обучении никто не вспомнил.

Чего обучение не даёт

Оно не заменяет автоматизацию. Если документы всё равно перепечатывают руками, обученный сотрудник будет перепечатывать их чуть быстрее - это другая задача, и решается она настройкой процесса, а не курсом.

Оно не работает без разрешения сверху. Пока в компании негласно считается, что пользоваться ИИ стыдно или опасно, люди продолжат делать это тайком и без правил.

И оно не даёт мгновенного эффекта у всех: обычно из группы всерьёз меняют работу трое-четверо, а остальные подтягиваются за ними в течение пары месяцев.

Программа собирается из задач вашего отдела, а не из списка модных сервисов.
Отдельно учим проверять ответы: без этого ИИ приносит красивые ошибки.
Разбираем, какие данные нельзя отправлять наружу, и фиксируем это правилами.
После обучения у компании остаются готовые сценарии, а не впечатления.

Три формата обучения

Отличаются глубиной: один практикум для отдела, программа с готовыми сценариями и правилами или обучение нескольких подразделений с сопровождением.

Практикум

Для одного отдела, который хочет попробовать всерьёз и без теории.

от 40 000 ₽

Один день, до десяти человек. Разовая работа.

Сбор задач отдела до занятия
Четыре часа практики на ваших материалах
Разбор типичных ошибок и способов проверки
Набор сценариев по итогам занятия
Запись и памятка участникам

Подойдёт продажам, маркетингу и офису. Не подойдёт, если нужно охватить всю компанию сразу или задачи у отделов совсем разные.

Чаще всего берут

Программа под отдел

Для команды, которой нужны не впечатления, а изменённая работа.

от 90 000 ₽

Три-четыре занятия за месяц плюс разбор. Разовая работа.

Всё из варианта "Практикум"
Три-четыре занятия с домашними задачами между ними
Отобранные и проверенные сценарии под роли
Правила работы с данными на двух страницах
Подбор инструментов под задачи и бюджет
Разбор через месяц после окончания

Основной вариант для отдела от пяти человек. Избыточен, если люди уже уверенно работают с моделями и им нужна только настройка инструментов.

Обучение компании

Для организации, где ИИ нужен продажам, юристам, производству и бухгалтерии одновременно.

от 200 000 ₽

От полутора месяцев. Зависит от числа подразделений.

Всё из варианта "Программа под отдел"
Отдельные программы под три-четыре подразделения
Обучение внутренних наставников, которые продолжат сами
Регламент по работе с данными, согласованный с руководством
Разбор задач, где вместо обучения нужна автоматизация
Два месяца поддержки по вопросам сотрудников

Для компаний от полусотни человек с разной рутиной в отделах. Не нужен, если хватает одной группы энтузиастов.

Частые вопросы

Нужны ли сотрудникам платные подписки?

Для части задач хватает бесплатных версий, но в работе с длинными документами и таблицами разница между бесплатной и платной моделью заметная. На этапе сбора задач мы считаем, какому отделу подписка действительно нужна, а кому она не окупится, и вы решаете сами - лицензии покупаете напрямую, мы на них не зарабатываем.

Наши данные не утекут?

Именно это и разбираем отдельным блоком. Есть задачи, где обычный публичный сервис допустим, есть те, где нужен корпоративный тариф без обучения на ваших данных, и есть те, где работать можно только с моделью в своём контуре. Границу фиксируем письменно, чтобы решение не зависело от настроения конкретного сотрудника.

Чем это отличается от курса на видеоплатформе?

Курс объясняет инструмент вообще, мы разбираем ваши задачи. На занятии участник работает со своим договором, своим прайсом и своей перепиской, и уходит с результатом, который применит завтра. Общую теорию, кстати, честнее посмотреть в записи и бесплатно.

Сколько человек можно привести на занятие?

До десяти - тогда каждый успевает поработать и получить разбор. Группу в тридцать человек делим на потоки: в большом зале практикум превращается в лекцию, а от лекции толку мало.

Что останется у компании после обучения?

Набор сценариев с формулировками и способами проверки, правила по данным, памятка участникам и запись занятий. Всё это ваше и остаётся у вас, никаких закрытых платформ с доступом по подписке мы не используем.

Из того же направления. Полный список с ценами - в каталоге услуг.